{{ bookSummary.author }} 지음 {{ bookSummary.publishingCompany }} | {{ bookSummary.date }}
{{ bookSummary.bookType }}
데이터 과학과는 다르다...데이터 엔지니어링이란?
테크니컬 라이터는 무슨 일을 하나요?
소프트웨어 산업의 변화로 살펴보는 관찰 가능성(Observability)의 역사
머신러닝의 효용을 끌어올리기 위한 해법, MLOps의 부상
말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀: 합성곱 오토인코더, 생성적 적대 신경망
어째서 컨테이너가 개발자의 관심사여야 하는가?
마이크로서비스의 6대 핵심 개념
[챗GPT] 그림으로 배우는 인공 신경망의 원리: 경사 하강법, 피드 포워드 신경망, 순환 신경망
스파이더맨 : 매력적인 마블의 슈퍼히어로 게임 제작 비하인드
왜 인과적 접근법이 고객 행동 데이터에 유리한가?
좋은 품질을 위한 풀스택 테스트 10가지 기술
“챗GPT 프로그래밍? 그것은 전혀 다른 종류의 프로그래밍 방법”
챗GPT 이렇게만 질문하세요 : 업무에 바로 활용하는 파워 프롬프트
그림으로 보는 Git(깃) 브랜치의 원리
AWS로 추천시스템 쉽고 빠르게 구축하기
[Git, GitHub] 깃, 깃허브란?
비슷해 보이지만 서로 다른 프로그래밍 언어 C, C++, C#의 차이
모두를 놀라게 할 꼬마 링크의 새로운 등장
데브옵스(DevOps), 왜 필요한가요?
좋은 기술 문서 작성을 위한 6단계 프로세스