빅데이터와 인공지능의 시대에 알아두면 유용한 파이썬 데이터 분석!

난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있으며, 실생활 예제를 통해 데이터의 성질에 알맞은 분석 방법을 적용하고 해석하는 과정을 익힐 수 있다. 이 책을 따라 하다 보면 데이터 분석 기획 역량까지 기를 수 있을 것이다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

PART 01 데이터 분석의 개요

Chapter 01 데이터 과학 이해하기

01 인공지능과 빅데이터

02 빅데이터 분석을 위한 파이썬

03 구글 Colab 파이썬 개발 환경

요약

연습문제

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초

01 변수와 상수

02 연산자

03 조건문과 반복문

04 자료형

05 함수

[실전분석] 예금 이자 계산기

요약

연습문제

Part 02 데이터 수집과 데이터베이스

Chapter 03 파일 입출력

01 CSV 파일

02 엑셀 파일

[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집

요약

연습문제

Chapter 04 웹 크롤링

01 셀레니움

02 셀레니움 웹 크롤링

[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집

요약

연습문제

Chapter 05 데이터베이스

01 데이터베이스 기본

02 데이터베이스 관리 시스템

03 데이터베이스 사용

[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석

요약

연습문제

Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리

Chapter 06 넘파이와 판다스

01 넘파이와 판다스 라이브러리

02 넘파이 활용

03 판다스 활용

요약

연습문제

Chapter 07 데이터 시각화

01 데이터 시각화 라이브러리

02 맷플롯립 활용

03 워드클라우드 활용

04 네트워크 X 활용

요약

연습문제

Chapter 08 데이터 전처리

01 데이터 전처리 기본

02 데이터 전처리 활용

[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리

요약

연습문제

Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측

Chapter 09 상관관계 분석

01 상관관계 분석 기본

02 상관관계 분석 활용

[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석

요약

연습문제

Chapter 10 회귀분석

01 선형 회귀분석의 개념

02 선형 회귀분석의 활용

03 로지스틱 회귀분석의 개념

04 로지스틱 회귀분석 활용

[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석

요약

연습문제

Chapter 11 인공지능 분석

01 인공지능을 활용한 데이터 분석

02 인공지능과 분류

03 인공지능과 예측

요약

연습문제

Chapter 12 시계열 예측

01 시계열 데이터

02 시계열 데이터의 정상성 확보

03 인공지능 시계열 예측

요약

연습문제

Chapter 13 데이터 분석 프로젝트

01 많이 본 뉴스 분석

02 지역별 인구 증감률 분석